الانتقال من المتوسط - استخراج البيانات

المتوسطات المتحركة المتوسط ​​المتحرك هو واحد من مؤشرات التحليل الفني الأكثر مرونة وكذلك الأكثر شيوعا. وهي تحظى بشعبية كبيرة بين التجار، ومعظمهم بسبب بساطته. أنها تعمل بشكل أفضل في بيئة تتجه. مقدمة في الإحصاء، المتوسط ​​المتحرك هو ببساطة وسيلة لمجموعة معينة من البيانات. في حالة التحليل الفني، يتم تمثيل هذه البيانات في معظم الحالات عن طريق إغلاق أسعار الأسهم في أيام معينة. ومع ذلك، فإن بعض التجار يستخدمون أيضا متوسطات منفصلة للحد الأدنى اليومي والحد الأقصى أو حتى متوسط ​​القيم الوسطية (التي تحسب من خلال تلخيص الحد الأدنى اليومي والحد الأقصى وتقسيم من قبل اثنين). ومع ذلك، يمكنك بناء متوسط ​​متحرك أيضا على إطار زمني أقصر، على سبيل المثال باستخدام البيانات اليومية أو الدقيقة. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تحقيق متوسط ​​متحرك لمدة 10 أيام، يمكنك فقط إضافة جميع أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الأخيرة ثم تقسيمها بمقدار 10 (في هذه الحالة يكون المتوسط ​​المتحرك بسيطا). في اليوم التالي نحن نفعل الشيء نفسه، إلا أننا مرة أخرى تأخذ الأسعار خلال الأيام ال 10 الماضية، وهو ما يعني أن السعر الذي كان الأخير في حسابنا لليوم السابق لم تعد تدرج في المتوسط ​​اليوم - يتم استبدالها من قبل الأمس السعر. تحول البيانات بهذه الطريقة مع كل يوم تداول جديد، وبالتالي مصطلح المتوسط ​​المتحرك. غرض واستخدام المتوسطات المتحركة في التحليل الفني المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر متابعة الاتجاه. والغرض منه هو الكشف عن بداية الاتجاه، ومتابعة تقدمه، وكذلك الإبلاغ عن انعكاسها إذا حدث. على العكس من الرسم البياني، فإن المتوسطات المتحركة لا تتوقع بداية أو نهاية الاتجاه. أنها تؤكد فقط ذلك، ولكن فقط بعض الوقت بعد حدوث انعكاس الفعلي. وهي تنبع من بناءها، حيث أن هذه المؤشرات تستند فقط إلى البيانات التاريخية. وكلما احتوى المتوسط ​​المتحرك على عدد أقل من الأيام، كلما أمكن اكتشاف اتجاه عكس الاتجاه. ويرجع ذلك إلى كمية البيانات التاريخية، مما يؤثر بقوة على المتوسط. يولد المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما إشارة إلى انعكاس الاتجاه في وقت أقرب من المتوسط ​​لمدة 50 يوما. ومع ذلك، فمن الصحيح أيضا أن الأيام القليلة التي نستخدمها في حساب المتوسطات المتحركة، والمزيد من الإشارات الكاذبة نحصل عليها. وبالتالي، فإن معظم التجار يستخدمون مزيج من عدة معدلات متحركة، والتي يجب أن تسفر عن إشارة في وقت واحد، قبل أن يفتح التاجر موقفه في السوق. ومع ذلك، فإن المتوسطات المتحركة متخلفة عن الاتجاه لا يمكن القضاء عليها تماما. إشارات التداول يمكن استخدام أي نوع من المتوسط ​​المتحرك لتوليد إشارات شراء أو بيع وهذه العملية بسيطة جدا. يقوم برنامج التخطيط برسم المتوسط ​​المتحرك كخط مباشر في الرسم البياني للسعر. يتم إنشاء الإشارات في الأماكن التي تتقاطع فيها الأسعار مع هذه الخطوط. عندما يعبر السعر فوق خط المتوسط ​​المتحرك، فإنه يعني بداية اتجاه صاعد جديد، وبالتالي فهو يعني إشارة شراء. من ناحية أخرى، إذا كان السعر يعبر تحت خط المتوسط ​​المتحرك والسوق يغلق أيضا في هذا المجال، فإنه يشير إلى بداية الاتجاه الهبوطي، وبالتالي فإنه يشكل إشارة بيع. باستخدام معدلات متعددة يمكننا أيضا اختيار لاستخدام متعددة تتحرك في الوقت نفسه، من أجل القضاء على الضوضاء في الأسعار وخاصة الإشارات الخاطئة (الرسوم البيانية)، التي يستخدم فيها متوسط ​​متحرك واحد. عند استخدام متوسطات متعددة، تحدث إشارة شراء عندما يتجاوز المتوسط ​​في المتوسط ​​المتوسط ​​الأطول، على سبيل المثال. المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما فوق المتوسط ​​200 يوم. وعلى العكس من ذلك، يتم إنشاء إشارة بيع في هذه الحالة عندما يتقاطع متوسط ​​ال 50 يوما تحت المتوسط ​​200. وبالمثل، يمكننا أيضا استخدام مزيج من ثلاثة متوسطات، على سبيل المثال. بمعدل 5 أيام و 10 أيام و 20 يوما. في هذه الحالة، يتم الإشارة إلى الاتجاه التصاعدي إذا كان خط المتوسط ​​لمدة 5 أيام فوق المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام، في حين أن المتوسط ​​لمدة 10 أيام لا يزال فوق المتوسط ​​البالغ 20 يوما. ويعتبر أي عبور للمتوسطات المتحركة التي تؤدي إلى هذا الوضع إشارة شراء. على العكس من ذلك، يشير الاتجاه الهبوطي إلى الحالة عندما يكون خط المتوسط ​​لمدة 5 أيام أقل من المتوسط ​​لمدة 10 أيام، في حين أن المتوسط ​​لمدة 10 أيام أقل من المتوسط ​​لمدة 20 يوما. باستخدام ثلاثة متوسطات متحركة يحد في وقت واحد من كمية الكاذبة الإشارات التي يولدها النظام، ولكنه يحد أيضا من احتمال الربح، حيث أن هذا النظام يولد إشارة تجارية فقط بعد أن يكون الاتجاه راسخا في السوق. إشارة الدخول يمكن أن تكون ولدت حتى وقت قصير قبل عكس الاتجاهات. الفترات الزمنية المستخدمة من قبل التجار لحساب المتوسطات المتحركة مختلفة تماما. على سبيل المثال، أرقام فيبوناتشي تحظى بشعبية كبيرة، مثل استخدام 5 أيام، 21 يوما و 89 يوما المتوسطات. في تداول العقود الآجلة، والجمع 4-، 9- و 18- أيام تحظى بشعبية كبيرة أيضا. إيجابيات وسلبيات السبب في أن المتوسطات المتحركة كانت شعبية جدا هي أنها تعكس عدة قواعد أساسية للتداول. يساعدك استخدام المتوسطات المتحركة على خفض خسائرك مع السماح بتشغيل أرباحك. عند استخدام المتوسطات المتحركة لتوليد إشارات التداول، كنت دائما التجارة في اتجاه اتجاه السوق، وليس ضده. وعلاوة على ذلك، بدلا من تحليل أنماط الرسم البياني أو غيرها من التقنيات الذاتية للغاية، يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتوليد إشارات التداول وفقا لقواعد واضحة - وبالتالي القضاء على الذاتية للقرارات التداول، والتي يمكن أن تساعد التجار النفس. ومع ذلك، فإن عيب كبير للمتوسطات المتحركة هو أنها تعمل بشكل جيد فقط عندما يتجه السوق. وبالتالي، في فترات الأسواق المتقلبة عندما تتقلب الأسعار في نطاق سعر معين أنها لا تعمل على الإطلاق. هذه الفترة يمكن أن تستمر بسهولة أكثر من ثلث الوقت، لذلك الاعتماد على المتوسطات المتحركة وحدها هي محفوفة بالمخاطر جدا. بعض التجار لهذا السبب يوصي بجمع المتوسطات المتحركة مع مؤشر قياس قوة الاتجاه، مثل أدكس أو استخدام المتوسطات المتحركة فقط كمؤشر مؤكد لنظام التداول الخاص بك. أنواع المتوسطات المتحركة الأنواع الأكثر استخداما للمتوسطات المتحركة هي المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) والمتوسط ​​المتحرك الموزون أسي (إما، إوما). ويعرف هذا النوع من المتوسط ​​المتحرك أيضا بالمتوسط ​​الحسابي ويمثل أبسط وأشيع أنواع المتوسط ​​المتحرك. نحن نحسب ذلك من خلال تلخيص جميع أسعار الإغلاق لفترة معينة، والتي نقسم فيما بعد عدد الأيام في هذه الفترة. ومع ذلك، هناك مشكلتان ترتبطان بهذا النوع من المتوسط: فهو يأخذ في الاعتبار فقط البيانات المدرجة في الفترة المحددة (على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 10 أيام يأخذ في الاعتبار فقط البيانات من الأيام العشرة الأخيرة ويتجاهل ببساطة جميع البيانات الأخرى قبل هذه الفترة). وكثيرا ما ينتقد أيضا لتخصيص أوزان متساوية لجميع البيانات في مجموعة البيانات (أي في المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام قبل 10 أيام من نفس الوزن الذي كان عليه السعر من يوم أمس إلى 10). ويرى العديد من التجار أن البيانات من الأيام الأخيرة يجب أن تحمل وزنا أكبر من البيانات القديمة - الأمر الذي سيؤدي إلى خفض المتوسطات متخلفة عن الاتجاه. هذا النوع من المتوسط ​​المتحرك يحل المشاكل المرتبطة بالمتوسطات المتحركة البسيطة. أولا، أنها تخصص مزيدا من الوزن في حسابها للبيانات الحديثة. كما يعكس إلى حد ما جميع البيانات التاريخية الخاصة بالصك الخاص. يدعى هذا النوع من المتوسط ​​وفقا لحقيقة أن أوزان البيانات نحو الانخفاض الماضي أضعافا مضاعفة. المنحدر من هذا الانخفاض يمكن تعديلها لاحتياجات المتداول. المتوسط ​​المتوسط ​​التجانس المتوسط ​​يوضح هذا المثال كيفية استخدام زلمينرز موفينغ متوسط ​​تمهيد تقنية للكشف عن الاتجاهات في سلسلة زمنية تحتوي على موسمية. على الشريط زلينر، من علامة التبويب تطبيق النموذج، حدد مساعدة - أمثلة. ثم التنبؤات أمثلة التعدين. وفتح مثال مجموعة البيانات، Airpass. xlsx. تحتوي مجموعة البيانات هذه على المجاميع الشهرية لركاب الخطوط الجوية الدولية من 1949-1960. بعد فتح مجموعة بيانات المثال، انقر فوق خلية في مجموعة البيانات ثم على الشريط زلينر من علامة التبويب سلسلة الوقت، حدد قسم لفتح مربع الحوار بيانات تسلسل الوقت. حدد الشهر كمتغير الوقت، و الركاب كمتغيرات في بيانات التقسيم. انقر فوق موافق لتقسيم البيانات إلى مجموعات التدريب والتحقق من الصحة. (التقسيم اختياري. يمكن تشغيل تقنيات التمهيد على مجموعات بيانات كاملة غير محسوبة.) انقر فوق ورقة عمل داتابارتيتيونس ثم على الشريط زلمينر من علامة التبويب سلسلة الوقت، حدد التمهيد - المتوسط ​​المتحرك لفتح مربع الحوار التمهيد المتوسط ​​المتحرك. تم اختيار الشهر بالفعل كمتغير الوقت. حدد الركاب كمتغير المحدد. وبما أنه من المتوقع أن تتضمن مجموعة البيانات هذه بعض الموسمية (أي زيادة أعداد الركاب من شركات الطيران خلال أيام العطل والصيف)، يجب أن تكون قيمة معلمة الفاصل الزمني هي طول دورة موسمية واحدة (أي 12 شهرا). ونتيجة لذلك، أدخل 12 للفاصل الزمني، وحدد إنتاج التنبؤ على التحقق من الصحة. انقر فوق موافق لتطبيق تقنية تمهيد إلى مجموعة البيانات المقسمة. ورقتي عمل، ماسموثينغوتبوت و ماسموثينغستوريد. يتم إدراجها مباشرة إلى يمين ورقة العمل داتابارتيتيونتس. لمزيد من المعلومات حول ورقة عمل ماسموثينغستوريد، راجع قسم تطبيق نموذجك - تسجيل البيانات الجديدة. انقر فوق ورقة عمل ماسموثينغوتبوت. الوقت المؤامرة من الفعلية مقابل. وتشير بيانات التنبؤ (بيانات التدريب) و (بيانات التحقق من الصحة) إلى أن تقنية التحريك المتوسط ​​للتجانس لا تؤدي إلى ملاءمة جيدة، لأن النموذج لا يستوعب بشكل فعال الموسمية في مجموعة البيانات. ويبدو أن أشهر الصيف - حيث يكون عدد ركاب الخطوط الجوية مرتفعة عادة - تحت التوقعات، والأشهر التي يكون فيها عدد ركاب شركات الطيران منخفضا، فإن النموذج يؤدي إلى توقع مرتفع جدا. ولا ينبغي أبدا استخدام توقعات المتوسط ​​المتحرك عندما تشمل مجموعة البيانات الموسمية. والبديل هو إجراء انحدار على النموذج ثم تطبيق هذه التقنية على البقايا. المثال التالي لا يشمل الموسمية. على الشريط زلينر، من علامة التبويب تطبيق النموذج، حدد مساعدة - أمثلة. ثم حدد التنبؤات أمثلة التعدين. وفتح المثال مجموعة البيانات Income. xlsx. تحتوي مجموعة البيانات هذه على متوسط ​​دخل دافعي الضرائب من قبل الدولة. أولا، قسم مجموعة البيانات إلى مجموعات التدريب والتحقق من الصحة باستخدام السنة كمتغير الوقت و كا كمتغيرات في بيانات التقسيم. انقر فوق موافق لقبول الافتراضات التقسيم وإنشاء مجموعات التدريب والتحقق من الصحة. يتم إدراج ورقة العمل داتابارتيتيونس مباشرة إلى يمين ورقة عمل الدخل. انقر فوق ورقة العمل داتابارتيتيونس ثم على الشريط زلمينر من علامة التبويب سلسلة الوقت، حدد التمهيد - المتوسط ​​المتحرك لفتح الحوار التحريك متوسط ​​التمهيد. تم اختيار السنة تلقائيا كمتغير الوقت. حدد كا كمتغير محدد، وضمن خيارات الإخراج، حدد إنتاج التوقعات. انقر فوق موافق لتشغيل تقنية التحريك متوسط ​​التمهيد. ورقتي عمل، ماسموثينغوتبوت و ماسموثينغستوريد. يتم إدراجها إلى يمين ورقة العمل داتابارتيتيونس. لمزيد من المعلومات حول ورقة عمل ماسموثينغستوريد، راجع قسم تطبيق نموذجك - تسجيل البيانات الجديدة. تشير نتائج تقنية التحريك المتوسط ​​المتحرك على مجموعة البيانات هذه إلى أن أفضل من ذلك بكثير. في هذا المنصب، أظهروا خدعة للقيام بحساب متوسط ​​الحركة (يمكن تمديده إلى عمليات أخرى تتطلب وظائف نافذة) بسرعة فائقة. في كثير من الأحيان، يحتاج محللون ساس لإجراء حساب متوسط ​​متحرك وهناك عدة خيارات حسب ترتيب التفضيل: 1. بروك توسيع 2. داتا ستيب 3. بروك سكل ولكن العديد من المواقع قد لا مرخصة ساسيتس لاستخدام بروك توسيع والقيام المتوسط ​​المتحرك في داتا يتطلب ستيب بعض الترميز وهو عرضة للخطأ. بروك سكل هو خيار طبيعي للمبرمجين المبتدئين وفي العديد من الحالات التجارية الحل الوحيد، ولكن SAS39s بروك سكل يفتقر وظائف النوافذ التي تتوفر في العديد من دبس لتسهيل المتوسط ​​المتحرك الحساب. تقنية واحدة الناس عادة ما تستخدم كروس جوين، وهو مكلفة للغاية وليس حلا قابلا للتطبيق حتى متوسطة الحجم مجموعة البيانات. في هذا المنصب، وأظهر خدعة للقيام حساب المتوسط ​​المتحرك (يمكن أن تمتد إلى عمليات أخرى تتطلب وظائف نافذة) وهذا هو بسرعة فائقة. النظر في أبسط حساب المتوسط ​​المتحرك حيث يتم تضمين الملاحظات K زائدة في الحساب، وهي ما (K)، وهنا نضع K5. نولد أولا 20 عينة من عينات أوبس، حيث يتم استخدام المعرف المتغير للنافذة و X المتغير لاستخدامه في حساب ما، ثم نطبق معيار كروس جوين لدراسة أول البيانات الناتجة، غير مجمعة، فقط لفهم كيفية الاستفادة من بنية البيانات. من مجموعة البيانات الناتجة، فإنه من الصعب العثور على فكرة، والآن let39s الفرز من قبل كوتيدكوت العمود في هذه المجموعة من البيانات: من هذه البيانات المصنفة، فمن الواضح أننا فعلا don39t ديك إلى كروس الانضمام إلى مجموعة البيانات الأصلية بأكملها، ولكن بدلا من ذلك، ونحن يمكن أن تولد مجموعة البيانات كوبراتيونكوت التي تحتوي على قيمة الفرق، والسماح لمجموعة البيانات الأصلية كروس الانضمام مع هذا أصغر بكثير مجموعة البيانات كوبيراتيونكوت، وجميع البيانات التي نحتاج لاستخدامها لحساب ما سيكون هناك. الآن Let39s القيام بذلك: كروس الانضمام إلى البيانات الأصلية مع البيانات كوبراتيونكوت، فرز حسب (a. idops)، الذي هو في الواقع كوتيد 39 في فرز البيانات مجموعة لاحظ أنه في التعليمات البرمجية أعلاه، فمن الضروري أن يكون الفأس مضاعفة من قبل b. weight بحيث البيانات يمكن أن تكون بين الأوراق، وإلا فإن نفس قيمة X من الجدول الأصلي يكون الإخراج وسيتم فشل حساب ما. ويضيف المتغير الوزن الصريح فعلا في مزيد من المرونة لحساب ما كله. في حين وضعه ليكون 1 لجميع النتائج أوبس في حساب ما بسيط، تعيين أوزان مختلفة سوف تساعد على حل أكثر تعقيدا الحوسبة ما، مثل إعطاء مزيد من الملاحظات أقل وزنا ل ما تلاشى. إذا كانت معلمة K مختلفة في حسابات ما (K) مطلوبة، إلا أن مجموعة بيانات التشغيل تحتاج إلى تحديث والتي هي وظيفة تافهة. الآن قالب التعليمات البرمجية الفعلية لحساب ما (K) سيكون: مع هذه الطريقة الجديدة، فمن المثير للاهتمام لمقارنتها إلى باهظة النفس كروس الانضمام فضلا عن بروك توسيع. على محطة العمل الخاصة بي (إنتل i5 و 3.8 غيغاهرتز، ذاكرة 32GB، 1TB 72K هد)، كروس الانضمام الذاتي هو طويل بشكل محظوظ في وقت التشغيل (إذا كانت البيانات كبيرة) في حين أن الطريقة الجديدة يستخدم فقط 2X الكثير من الوقت كما بروك توسيع، كل من استهلاك الوقت تافهة مقارنة مع النفس الصليب الانضمام. استهلاك الوقت هو مبين أدناه في كوتسيكوندكوت. أدناه يمكن للقراء رمز تشغيل ومقارنة أنفسكم. بوستيد 10th ماي 2015 بي ليانغ زي ساس برمجة لتعدين البياناتعالية التعدين الأسهم 8217 المتحركة متوسط ​​أسعار شركات التعدين قد ارتفعت دونالد ترومس النصر في الانتخابات الرئاسية الأمريكية 2016 أسفرت في البداية الخوف بين المستثمرين المعادن الثمينة. ولكن مع هبوط هذه المخاوف، بدأت المعادن الثمينة ومخزونات التعدين تتراجع ببطء. كما رفعت أسعار الفائدة على الاحتياطيات الفيدرالية في ديسمبر 2016 أيضا المعادن الثمينة التي انضمت إلى شركات التعدين في اتجاه نزولي. ولا يزال المستثمرون حذرين بشأن الأداء الاقتصادي للبلد، وارتفعت المعادن الثمينة وأسهم التعدين نتيجة لذلك. توقع بعض المستثمرين الأسواق المتقلبة للشركات التعدين المعادن الثمينة بعد فوز ترومس، ولكن ذلك لم يحدث. وعادة ما يتبع عمال المناجم المعادن الثمينة. وعلى أساس سنوي حتى تاريخه، ارتفعت مخزونات التعدين. وانخفضت اسعار اسهم كويور للتعدين (سد) وباريك غولد (ابكس) وسيا دي ميناس بوينافينتورا (بفن) وهيكلا للتعدين (هل) 0.67 و 20.9 و 21.5 و 23.1 على التوالي. ارتفع صندوق عمال المناجم الفضية العالمية (سيل) 22.5 منذ بداية العام. المؤشرات الفنية تتداول جميع شركات التعدين الأربع المذكورة أعلاه، باستثناء شركة كوور مينينغ، فوق متوسطاتها المتحركة على المدى القصير على مدى 20 يوما، فضلا عن المتوسطات المتحركة لمدة 100 يوم. ويشير ارتفاع كبير في سعر تداول الأسهم إلى احتمال انخفاض السعر. ويمكن أن يشير الخصم إلى زيادة في الأسعار. فالأسعار المستهدفة لشركات التعدين الثلاث المذكورة أعلاه أعلى بكثير من أسعارها الحالية، مما يشير إلى توقعات إيجابية. يتداول سهم كوور مينينغ بسعر مخفض مقارنة مع متوسط ​​سعره المتحرك ل 20 و 100 يوم. يشير مؤشر القوة النسبية (رسي) فوق 70 إلى أن السهم قد يكون ذروة شراء، ويمكن أن ينخفض، في حين يشير مؤشر القوة النسبية أقل من 30 إلى أن السهم قد يكون ذروة البيع ويمكن أن يرتفع. شركات التعدين قراءات مؤشر القوة النسبية هي أيضا زيادة ببطء. في 23 فبراير 2017، كان مؤشر القوة النسبية سيلس قريب من 66.8، مما يشير إلى أنه يمكن أن يكون هناك مزيد من التصحيح الهابط السعر. كما سيكون هناك على الأرجح زيادة أخرى في أسعار الفائدة، مما قد يؤثر سلبا على المعادن الثمينة وكذلك شركات تعدين المعادن الثمينة.